Disponível · remoto ou híbrido

Alexandre Soares, Engenheiro de Dados

Pipelines e lakehouses em Google Cloud, BigQuery, Azure, Databricks, PySpark

Hoje cuido da qualidade de dados bancários no Bradesco, pela TDW BI Consulting. Antes, construí pipelines de ponta a ponta em GCP e Azure, da API ao dashboard.

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SP · 23.55°S 46.63°W

Agora: Data Quality · Bradesco
Nuvens: GCP e Azure, desde 2022
Base: São Paulo · remoto ou híbrido

Explorar

Sobre(01)

Engenheiro de dados com atuação desde 2022 no ciclo completo da informação: da ingestão e arquitetura até a entrega de valor para o negócio. Construo pipelines ETL/ELT em GCP e Azure, estruturo Data Lakes e Lakehouses na Arquitetura Medalhão e processo grandes volumes com PySpark e Databricks. Hoje atuo em Data Quality no setor financeiro e, pela Zenith Tech, entrego soluções de dados, cloud e sistemas para empresas.

01
Minha base
Sou engenheiro e arquiteto de dados, com foco em planejamento, estruturação de soluções e desenvolvimento de sistemas que geram resultado real para o negócio.
02
Especialidade
Transformar dados em estratégia, construir arquiteturas eficientes e criar soluções que apoiam decisões mais inteligentes e escaláveis.
03
Rotina
Equilibro planejamento de demandas, modelagem de dados e desenvolvimento de sistemas, sempre buscando eficiência, organização e inovação.
04
Missão
Usar tecnologia, visão analítica e pensamento estratégico para transformar desafios em soluções sólidas, com clareza e precisão.

Stack(02)

Ferramentas do dia a dia.

O que uso para levar o dado da origem até quem decide.

PythonSQLPySparkBigQueryCloud StoragePub/SubCloud FunctionsCloud TasksCloud RunDataflowCloud SQLAzure Data FactoryEvent HubsAzure FunctionsAzure MonitorApache SparkDatabricksPandasParquetApache AirflowCloud ComposerTerraformn8nPostgreSQLSQL ServerOracleMySQLPower BIStar SchemaGitGitHubAzure DevOpsGitHub Actions

ETL / ELTArquitetura MedalhãoData LakeLakehouseData WarehouseStar SchemaData QualityGovernança de dadosCargas incrementaisBatch e streamingAPIs RESTTuning de queriesParticionamentoControle de schemaObservabilidadeCI/CD · DataOps

Linguagens

Python
SQL
PySpark

Google Cloud

BigQuery
Cloud Storage
Pub/Sub
Cloud Functions
Cloud Tasks
Cloud Run
Dataflow
Cloud SQL

Microsoft Azure

Azure Data Factory
Event Hubs
Azure Functions
Azure Monitor

Processamento

Apache Spark
Databricks
Pandas
Parquet

Orquestração e IaC

Apache Airflow
Cloud Composer
Terraform
n8n

Bancos de dados

PostgreSQL
SQL Server
Oracle
MySQL

Analytics

Power BI
Star Schema

DevOps

Git
GitHub
Azure DevOps
GitHub Actions

Experiência(03)

Trajetória em dados.

ago/2026 — atual
Engenheiro de Dados Jr
TDW BI Consulting (Grupo Synoro)
Alocado no Bradesco
São Paulo, SP · Híbrido
atual
Time de Data Quality: integridade, consistência e confiabilidade de dados bancários críticos para a tomada de decisão.
- Executo rotinas diárias no Databricks de exploração, higienização e correção de dados com DML avançado (SELECT, UPDATE, INSERT).
- Construo e monitoro pipelines de qualidade com PySpark, Python e SQL, aplicando regras de negócio, validação de schema e governança.
- Migro regras legadas de qualidade do SAS para o Databricks, ganhando escalabilidade e aderência à Arquitetura Medalhão.
- Apoio auditorias e a rastreabilidade do dado nas camadas Bronze, Silver e Gold do Lakehouse.
Databricks / PySpark / Python / SQL / SAS / Data Quality
set/2025 — ago/2026
Engenheiro de Dados GCP Pleno
JobHome
São Paulo, SP · Híbrido
- Desenvolvi pipelines orquestrados no Cloud Composer (Airflow), com alta disponibilidade e observabilidade dos fluxos.
- Construí extrações modulares em Python para APIs REST, com paginação, filtros dinâmicos, tratamento de erros e retry automático.
- Implementei pipeline orientado a eventos (Pub/Sub, Cloud Tasks e Cloud Functions) que cria tabelas por cliente no BigQuery automaticamente, com infraestrutura em Terraform.
- Organizei o ciclo do dado na Arquitetura Medalhão: Cloud Storage (Parquet, JSON, NDJSON) e camada analítica no BigQuery.
- Modelei tabelas Fato e Dimensão (Star Schema) a partir de PostgreSQL, SQL Server, Oracle e MySQL.
GCP / BigQuery / Cloud Storage / Pub/Sub / Cloud Composer / Terraform / Python
mai/2024 — set/2025
Engenheiro de Dados Azure
STSystem Informática
Guarulhos, SP · Híbrido
- Orquestrei pipelines ETL/ELT com Azure Data Factory e Azure Databricks para grandes volumes de dados.
- Otimizei processamento PySpark com particionamento Parquet, paralelismo e tuning, reduzindo em até 30% os custos operacionais na Azure.
- Implementei Lakehouse na Arquitetura Medalhão: rastreabilidade (Bronze), schema e padronização (Silver) e modelagem dimensional (Gold).
- Construí ingestão de eventos e integrações com Azure Event Hubs e Azure Functions.
- Implantei CI/CD, versionamento e monitoramento com Azure DevOps, GitHub e Azure Monitor.
Azure Data Factory / Databricks / PySpark / Event Hubs / Azure DevOps
mai/2023 — mai/2024
Analista de Dados
STSystem Informática
Guarulhos, SP · Híbrido
- Levantei requisitos com Financeiro, Comercial e Operações para definir KPIs e traduzir problemas de negócio em soluções de dados.
- Refatorei consultas SQL e integrações, melhorando em até 40% a performance de relatórios críticos.
- Desenvolvi dashboards executivos no Power BI (DAX) sobre bases com modelagem dimensional (Star Schema).
- Construí fluxos ETL/ELT com Azure Data Factory, SSIS e Python.
SQL Server / Oracle / Power BI / SSIS / Python
dez/2022 — mai/2023
Estagiário em Dados
STSystem Informática
Guarulhos, SP · Híbrido
- Automatizei coleta, limpeza e validação de dados operacionais com Python e SQL.
- Criei e mantive relatórios em Power BI e Excel para as demandas diárias das equipes.
- Documentei processos de dados e apoiei rotinas de qualidade e governança.
Python / SQL / Power BI / Excel

Projetos(04)

Trabalho selecionado.

Cases reais. O código é confidencial, então mostro a arquitetura, as decisões e o impacto.

JobHome · GCP · orientado a eventos

Pipeline multi-cliente de dados de telefonia

Problema

Chamadas recebidas de várias filas de atendimento chegavam por uma API de telefonia e precisavam virar tabelas analíticas separadas por cliente, sem intervenção manual a cada novo arquivo, fila ou cliente.

Solução

A extração em Python grava o payload bruto no Cloud Storage. O disparo é automático via Pub/Sub e Cloud Tasks: o job bronze, em Cloud Functions, recebe o caminho do arquivo (bronze_uri) como parâmetro. Um mapa fila → cliente em variável de ambiente direciona cada registro e as tabelas de cada cliente são criadas automaticamente no BigQuery. As camadas Silver e Gold padronizam e preparam o dado para consumo, e toda a infraestrutura é provisionada com Terraform.

Impacto

Novo cliente ou fila entra por configuração, com tabela criada automaticamente.
Processamento disparado por evento, sem execução manual.
Infraestrutura reproduzível e versionada com Terraform.

ArquiteturaCódigo confidencial

Arraste para o lado para ver o diagrama completo

Python / Cloud Storage / Pub/Sub / Cloud Tasks / Cloud Functions / BigQuery / Terraform

JobHome · GCP · batch e incremental

Framework de ingestão modular em GCP

Problema

Muitas fontes (APIs REST e bancos relacionais) precisavam chegar ao BigQuery com o mesmo padrão, em cargas batch e incrementais, e com reprocessamento sob demanda por período.

Solução

Estrutura genérica de ingestão: o dado bruto é gravado como payload no Cloud Storage e transformado no BigQuery a partir de metadados técnicos. Uma API parametrizada aciona pipelines por rotas específicas, com intervalo de datas e filtros customizados, em execução assíncrona. O Cloud Composer (Airflow) orquestra as cargas recorrentes e a Silver aplica limpeza, tipagem, deduplicação e controle de schema.

Impacto

Menos tempo para criar novas esteiras, com um padrão reutilizável.
Reprocessamento por intervalo de datas e filtros, sob demanda.
Modelo Star Schema (fatos e dimensões) pronto para análise.

ArquiteturaCódigo confidencial

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Python / Cloud Composer / Airflow / Cloud Storage / BigQuery / Cloud Run / PostgreSQL / SQL Server

STSystem Informática · Azure · Big Data

Lakehouse na Azure com Databricks

Problema

Grandes volumes de dados de várias fontes e eventos precisavam ser processados diariamente com rastreabilidade, qualidade e custo de nuvem sob controle.

Solução

Lakehouse em Arquitetura Medalhão: o Data Factory orquestra as cargas, Event Hubs e Functions trazem eventos e integrações, e notebooks PySpark no Databricks fazem Bronze → Silver → Gold. Tuning com particionamento Parquet, paralelismo e ajustes de configuração; CI/CD com Azure DevOps e GitHub e monitoramento com Azure Monitor.

Impacto

Até 30% de redução nos custos operacionais da infraestrutura Azure.
Cargas diárias distribuídas com alta velocidade e baixo custo.
Rastreabilidade do dado bruto até a camada de negócio.

ArquiteturaCódigo confidencial

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Azure Data Factory / Databricks / PySpark / Event Hubs / Azure Functions / Parquet / Azure DevOps

TDW BI Consulting · Bradesco · Data Quality

Migração de regras de qualidade: SAS → Databricks

Problema

Regras complexas de qualidade de dados rodavam em rotinas legadas no SAS e precisavam ganhar escalabilidade e performance no ecossistema moderno do banco.

Solução

Análise e conversão das regras do SAS para PySpark e SQL no Databricks, com validação de schema e regras de negócio aplicadas nas camadas da Arquitetura Medalhão, além de rotinas DML para corrigir anomalias e enriquecer as bases.

Impacto

Fluxos de validação mais escaláveis e performáticos.
Aderência à Arquitetura Medalhão e à governança.
Dados bancários críticos mais confiáveis para decisão.

ArquiteturaCódigo confidencial

Arraste para o lado para ver o diagrama completo

Databricks / PySpark / SQL / Python / SAS / Lakehouse

Laboratório(05)

Experimentos e projetos paralelos.

Onde testo ideias e tecnologias fora do expediente.

LAB-01set. de 2026
Catálogo digital Kurt Griffes
Catálogo de produtos com variações, carrinho no navegador e pedido enviado pelo WhatsApp. Painel administrativo com senha para cadastrar, editar e pesquisar produtos.
Python / Flask / SQLite / Jinja2 / Pillow
Ver no GitHub(abre em nova aba)
LAB-02mar. de 2026
Programação de Computadores
Exercícios e projetos da disciplina de Programação de Computadores do curso de Ciência da Computação.
Python
Ver no GitHub(abre em nova aba)
LAB-03
Agente de IA com n8n
Agente inteligente integrado via n8n, estruturado para automatizar e otimizar fluxos de trabalho com engenharia de prompt.
n8n / IA / Prompt engineering
Sem repositório público
LAB-04
Landing page acessível
Protótipo no Figma com foco em usabilidade e navegação adaptada para pessoas com deficiência visual (alto contraste e acessibilidade).
Figma / UX/UI / Acessibilidade
Sem repositório público

Em construção(06)

Em desenvolvimento.

Em desenvolvimento · Zenith Tech

Loja Eli Soares · e-commerce e gestão

Loja online de moda fitness e moda íntima feminina com painel de gestão próprio: pedidos, estoque com histórico, planilhas Excel/CSV e controle de pontos de venda em consignado. Projeto desenvolvido pela Zenith Tech.

elisoares.com

Arquitetura

01WordPress + WooCommerce com tema próprio, versionado no GitHub
02Plugins próprios em PHP: painel da loja, área da cliente e pagamento
03InfinitePay (Pix e cartão em até 12x), com cada pagamento conferido na operadora
04MySQL na Hostinger, com visões em português para consulta
05GitHub Actions: validação a cada push e deploy com backup e aprovação

WordPress / WooCommerce / PHP / MySQL / InfinitePay / Hostinger / GitHub Actions

Modelo de dados (ER)

Arraste para o lado para ver o diagrama completo

Zenith Tech(07)

Minha consultoria.

Fundador & CEO · Zenith Tech Company

Tecnologia, estratégia e inovação para empresas que querem crescer.

Consultoria especializada em transformar desafios empresariais em soluções tecnológicas inteligentes. Mais do que desenvolver software, construímos a base tecnológica que sustenta o crescimento dos nossos clientes. Como fundador, respondo pela estratégia, arquitetura de soluções, engenharia de dados e transformação digital.

@zenith_techcompany

01
Engenharia de Dados
Pipelines, integrações e arquitetura de informação para a tomada de decisão.
02
Infraestrutura Cloud
Infraestruturas escaláveis em nuvem, com foco em desempenho, segurança e disponibilidade.
03
Desenvolvimento de Sistemas
Plataformas, sistemas corporativos e soluções sob medida para empresas.
04
Automação e IA
Otimização de processos com integrações e tecnologias inteligentes.
05
Sites e E-commerce
Criação de sites e lojas virtuais prontas para vender.
06
Integrações Corporativas
Conexão entre sistemas, APIs e dados para operações mais eficientes.

Formação(08)

Formação e estudo contínuo.

Graduação

Bacharelado em Ciência da Computação
Universidade Cruzeiro do Sul
2026 — 2030 (previsão)
Análise e Desenvolvimento de Sistemas
Universidade Cruzeiro do Sul
2025 · 2 semestres concluídos

Cursos

Google Cloud Platform (GCP)
Udemy
Python do básico ao avançado
Udemy
SQL completo e Banco de Dados Oracle
STSystem Informática
Formação Analista de Dados
STSystem Informática

Idiomas

Português
Nativo
Inglês
Intermediário técnico (leitura e escrita)
Espanhol
Intermediário técnico (leitura e escrita)

Alexandre Soares, Engenheiro de Dados

Engenharia de dados com resultado para o negócio.

Minha base

Especialidade

Rotina

Missão

Ferramentas do dia a dia.

Trajetória em dados.

Engenheiro de Dados Jr

Engenheiro de Dados GCP Pleno

Engenheiro de Dados Azure

Analista de Dados

Estagiário em Dados

Trabalho selecionado.

Pipeline multi-cliente de dados de telefonia

Framework de ingestão modular em GCP

Lakehouse na Azure com Databricks

Migração de regras de qualidade: SAS → Databricks

Experimentos e projetos paralelos.

Catálogo digital Kurt Griffes

Programação de Computadores

Agente de IA com n8n

Landing page acessível

Em desenvolvimento.

Loja Eli Soares · e-commerce e gestão

Minha consultoria.

Engenharia de Dados

Infraestrutura Cloud

Desenvolvimento de Sistemas

Automação e IA

Sites e E-commerce

Integrações Corporativas

Formação e estudo contínuo.